當前，中國經濟正面臨嚴峻的總需求不足與生產過剩的雙重挑戰。2026年5月，我國社會消費品零售總額41090億元，同比下降0.6%，增速由正轉負。與此同時，居民存款出現近十年來罕見的連續兩個月下降：繼4月減少1.94萬億元后，5月居民存款繼續縮水1100億元，兩個月合計減少2.05萬億元。社零與居民存款的“雙下降”，深刻折射出居民收入增長乏力、消費信心不足的結構性困境。這一困局並非週期性波動的簡單反映，而是科技革命浪潮下生產力躍遷與傳統分配製度、貨幣機制之間根本性錯配的集中體現。
人工智能的迅猛發展正在深刻重塑全球經濟格局。一方面，智能機器大規模排擠就業，AI對全要素生產率的提升紅利大多流向資本端，勞動者薪資難以同步上漲。研究表明，人工智能與機器人預計可替代至少57%的現有工作崗位。另一方面，資本市場資金向頭部人工智能企業高度集中，與傳統企業形成嚴重的兩極分化。房地產價格持續下降引發劇烈的負財富效應，廣大中間階層既不敢消費也不能消費。分配格局呈現啞鈴型結構，貧富分化加劇，貨幣流通形成梗阻。
這種狀態若持續下去，將導致經濟與金融結構加速惡化，醞釀結構性生產過剩的深層危機。
值得注意的是，全球經濟整體上也呈現出與1929年大危機前相似的特徵：資本市場大漲、兩極分化加劇、總需求持續不足。1929年10月，華爾街股市突然崩盤，道瓊斯工業平均指數在四個交易日內從305.85點跌至230.07點，由此引發了持續十年的大蕭條。歷史的教訓警示我們，必須未雨綢繆，以制度創新和技術創新的雙重力量化解危機。
本輪科技革命勢必引起生產力的大幅躍遷。生產關係與經濟基礎需要順勢而爲，作出重大調整。發展數智化貿易，正是化解當前困局的關鍵路徑。通過明確人民數據所有權、推動馬克思勞動價值論數智化轉型、打造“雙創〞新基建，實現增加人民收入與擴大社會總需求的良性循環，開創中國高質量發展的新紀元。
全球創新中心、中國製造業金融研究院與北京郵電大學區塊鏈與人工智能實驗室經過數年的聯合研發，推動馬克思勞動價值論數智化轉型，創新價值鏈理論與價值碼技術體系，設計開發了18個軟件著作權與發明專利，僅中試階段就幫助13萬人成功實現就業。
結合這些研究成果，本文運用全球最先進的人工智能、數字技術、智能體、大模型訓練和元宇宙技術，構建數智化貿易大模型。在算法上，採用馬克思勞動價值論數智化轉型算法、米爾格羅姆信息價值方程式、維克裏直言機制、納什算法和價值碼價值計量技術，在算力上設計智能體分佈式矩陣，通過智能體博弈產生算力，導入勞動力與商品的供需數據標註和數據集、創新數據標註和數據集、消費數據標註和數據集，通過OpenWork等智能體協作平臺形成價值數據的調用內部協作機制。大模型設計商品層、勞動層、數據層、詞元（Token）層等四層交易結構，以價值碼作爲計量單位，穿透商品、勞動、數據、詞元，實現數智化就業、數智化消費、數智化創新、數智化易貨、數智化國際貿易五位一體的協同體系，以個人數據貨幣化、數智化就業、數智化創新爲抓手，大幅度增加人民收入；以數智化消費、數智化貿易、數智化國際貿易爲渠道，擴大社會總需求；以數智化稅收體系，提升政府收入。大模型提高消費質量、就業質量、產品質量，推動“大衆創業、萬衆創新”，實現人工智能與數字經濟均衡發展，大力推動科技自力自強和高質量發展。
一、數智化貿易大模型的經濟基礎：借鑑巴西個人數據貨幣化經驗，明確人民數據所有權，使廣大人民的數據資產成爲大模型訓練的高質量數據集和重要的收入來源
數據是數字經濟時代最重要的生產要素。然而，長期以來，數據的價值主要被少數大型平臺企業壟斷，廣大的普通民衆並未從自身數據中獲取應有的經濟回報。這一格局亟待改變。
巴西推出了全球首個國家級“個人數據貨幣化”項目，通過法律確權讓公民可將醫療、消費等數據直接變現。該項目由巴西國企Dataprev與美國DrumWave合作，依託2020年《通用數據保護法》（LGPD）及2022年憲法修正案，從法律層面確立了“數據主權歸個人”的原則。用戶通過政府平臺激活“數據錢包”，可自主出售脫敏數據，收益扣除抽成後直達銀行賬戶。項目實操分三步：零門檻接入政府平臺開戶，企業通過競拍獲取數據使用權，AI算法動態定價。試點階段針對薪資貸款用戶，預計月均獲利50美元。這在巴西經濟中是一筆可觀的收入，相當於當地最低月薪的五分之一。6000萬巴西公民將醫療記錄、消費行爲等數據存入“數據錢包”，經認證後出售給企業。
巴西模式的核心啓示在於：數據資產化不是簡單的技術遊戲，而是需要制度創新、技術賦能與分配正義三維協同的系統性工程。對中國而言，如果實現巴西項目中每月50美元（相當於300多元人民幣）的收益，對低收入羣體意義重大，這提示中國需構建“數據富民”的精準滴灌機制。
詞元（Token）正在成爲人工智能時代連接技術供給與商業需求的結算單位。國家數據局已明確將推動詞元經濟發展納入工作體系。2024年中國詞元吞吐量約爲142.5萬億次，2025年快速提升至約2426.3萬億次，增長率達1602.6%。到2026年3月，我國日均詞元調用量已超140萬億，相比2024年初的1000億增長1000多倍。基於詞元的經濟價值循環的建立，使數據在經濟屬性上實現了從單一“資源要素”層次向“可資本化”階段的本質躍遷。
詞元經濟的發展爲個人數據貨幣化提供了堅實的技術基礎設施。通過將個人數據轉化爲可計量的詞元，使每個公民的數據資產都能變成高質量數據集，在市場上實現價值交換。發展詞元經濟，不僅能增加人民收入，更能實現數字經濟與人工智能的均衡發展、雙向奔赴。
價值碼（V*D：ValueCode的均衡值）是對馬克思勞動價值論中的“平均社會必要勞動時間”的數智化封裝，是價值度量衡，表示單位小時內勞動時間數據價值的對數正態分佈的數學期望值，也是單位小時內效用數據的對數正態分佈的數學期望值。MDT（MyData Token）表示一個成功拍買成功節點所需的供需報價數據的詞元（Token），SMDT作爲每秒報價的數據價值，是一條供需數據的詞元，也是價值數據的基本單位。根據米爾格羅姆的信息價值方程式：P（i*）=C（i*）+∪（i*），P（i*）是納什均衡狀態下的報價，是n次報價的均衡值。每次報價形成一個詞元，一筆交易形成n個詞元。這裏的詞元是價值數據的基本單元。根據維克裏直言機制的“二價定律”，迭代求解商品與勞動的價值。V*D是價值錨。
進一步設計價值碼元宇宙（VCMV：Value Code MetaVerse）數智化貿易大模型，VCMV中有n個智能體，他們隨機向系統輸入供需數據集並調用Token，直到迭代成功。通過勞動力數據與商品供求數據的迭代，可以通過納什均衡精準求解勞動時間數據與商品效用數據的價值以及價值詞元。系統的智能體通過調用詞元實現DeepMatch匹配。這樣把個人數據與實體經濟結合起來創造價值。
發展數智化貿易的核心，在於通過設計商品與勞動的需求數據集和供給數據集，使個人數據價值化。運用DeepMatch等智能匹配技術，使數據與實體經濟深度融合，勞動直接與商品互換，使數據不但增加勞動力收入，還能提高經濟效率。
借鑑巴西經驗，中國應加快建立全國統一數據產權登記制度。在《數據安全法》《個人信息保護法》的基礎上，進一步構建“數據產權—使用權—收益權”的分置制度。建立個人數據確權登記體系，以區塊鏈技術爲底層構建全國統一的“個人數據資產賬戶”，使每個公民擁有數據資產的“數字房產證”。創設數據收益權分配規則，設定數據交易收益的基準分配比例。
根據巴西推動個人數據貨幣化幾年來的經驗與數據，每人每月可增加收入50美元。中國14億人口，每年可以增加人民收入約5萬億元人民幣，這將有效擴大社會總需求，成爲拉動內需的強大引擎。
通過個人數據貨幣化，增加人民收入，是實現人工智能與數字經濟均衡發展的必要途徑，也是擴大社會總需求，實現經濟高質量發展的有效措施。
二、數智化貿易大模型的理論和技術：馬克思勞動價值論數智化轉型、價值碼技術的價值計量技術推動數智化貿易與數智化就業一體化協同發展，可以大幅度增加人民收入，確立以人民爲中心的初心使命
馬克思勞動價值論認爲，勞動是價值的源泉。在數智文明時代，這一經典理論需要實現創造性轉化和創新性發展。將勞動價值論與數字經濟實踐相結合，推動勞動價值論數智化轉型。
“ 價值碼〞是馬克思意義上的“平均社會必要勞動時間〞的技術化、數智化封裝，作爲數智化易貨的價值度量衡，能夠穿透商品、勞動、數據、詞元四個層面，實現價值的統一計量與公平交換。
數智化就業就是把勞動力時間數據進行數智化封裝，成爲標準化的數據標註和數據集，進行確權、定價、交易、互換，從而發現人的價值、管理人的價值、創造人的價值，實現人的價值最大化。
數智化就業與數智化貿易必須一體化協同發展。通過VCMV體系，使勞動與商品直接互換，能夠有效擴大就業，增加人民收入，化解不合理的貨幣結構和生產過剩的危機。數智化易貨使勞動者可以直接用勞動換取所需商品和服務，既增加了人民收入，又擴大消費，繞過了貨幣梗阻和兩極分化，實現了價值的直接流通。
更進一步，數智化就業、數智化易貨與個人數據貨幣化的協同發展，是科技革命特別是人工智能高速發展的必然要求，也存在嚴格的內在機理。VCMV使詞元經濟產生巨大數據需求，個人數據貨幣化成爲可能；數智化易貨的智能體矩陣需要調用個人供求數據集，使個人數據實現數實融合；數智化就業進一步增加人民收入。三者形成人民收入與擴大內需的“雙飛輪”效應：數據收入增加拉動消費，消費擴大創造就業，就業增加進一步提升收入，循環往復、螺旋上升。
人工智能對就業的衝擊是當前最緊迫的社會挑戰之一。應對這一挑戰，不能簡單地限制技術進步，而應通過制度創新讓技術進步的紅利惠及全體人民。數智化就業正是這一思路的集中體現。不是與AI競爭，而是讓每個人都能借助AI工具提升自身價值和就業能力，將個人的勞動、數據、創新成果轉化爲可量化的經濟收益。堅持就業優先原則，引導以人工智能爲代表的科技革命最大化創造新崗位，並賦能促進就業的政策制定和實施，真正實現共同富裕和高質量發展，可以再創中國五十年高質量發展紅利。
三、數智化貿易大模型的關鍵抓手：設計個人創新數據集和可信數據空間，形成創新驅動發展新機制，打造“大衆創業、萬衆創新”新基建，可以使人民收入增加的同時，推動宏觀經濟可持續、高質量發展
創新是引領發展的第一動力。在人工智能時代，高質量的“個人創新數據集”不僅是個人能力的數字化映射，更是參與數智化經濟的基本資產和個人就業的“防火牆”。
“個人創新數據集”是個人數據貨幣化的核心要素和源頭活水。它涵蓋了個人的創意、知識產權、專屬權利、數據產權等多維度創新成果。這些創新成果存在確權難、定價難、交易難、變現難問題。創新數據集的詞元交易系統，正是突破這些難題的關鍵。通過將創新數據標註化、詞元化，進入數智化貿易大模型智能體矩陣，使其成爲可在市場上自由交易的數據資產，實現知識產權和個人創新數據的可定價、可交易、可變現。
全球創新中心研發的價值碼技術中的“個人創新數據集”理論、標準和可信數據空間，是解決數智化創新的關鍵基礎設施。它使每個人的創新成果都能被準確記錄、公正估值、高效交易，真正實現了“知識就是財富”的古老箴言。
推動“大衆創業、萬衆創新”的數智化升級。將數智化創新、數智化就業、數智化易貨一體化協同，形成“就業自由、賺錢容易、創新變現”的雙創機制。這一機制使創新創業的門檻大幅降低。每個人都可以憑藉自己的創新數據集參與經濟活動，不再受制於資本、資源等傳統壁壘。
打造人人可參與的智能化創新創業基礎設施。設計讓人民能方便參與的價值碼元宇宙大數據訓練系統，使每個人都能輕鬆加入數智化經濟的大潮。設計系統性人工智能輔助設施，實現“一點即入，一入增收，一鍵變現”的便捷體驗。
同時，系統培訓數據價值管理工程師、首席數據官、數據合規師、智能體工程師、數據交易師等新型專業人才，爲居民提供智能化、便利化的一站式服務。這些新職業本身也是數智化就業的重要組成部分，創造了大量高質量的就業崗位。
數智化易貨是“大衆創業、萬衆創新”新基建的底座，也是通過創新實現數實融合，使數據不斷創造價值，實現共同富裕和高質量發展。
四、數智化貿易大模型的核心市場機制：數智化易貨有效擴大社會總需求
人類的貿易歷史，在經歷物物交換、物幣物交換，最終還要復歸到更高效率的數智化易貨的高級階段，實現完美閉環。易貨是人類最原始文明的交易方式，在數智文明時代獲得了全新的生命力。數智化易貨的主要功能在於勞動及時變現、數據及時變現、商品及時變現、創新及時變現。這是化解當前經濟困局的關鍵機制。
數智化易貨用四層交易結構穿透資本與貨幣結構性障礙和壁壘。商品、勞動、數據、詞元四層交易結構的設計，是擊穿資本與貨幣壁壘的利劍。傳統經濟中，貨幣是唯一的中介，資本通過控制貨幣流通獲取超額利潤，貨幣由於兩極分化使消費結構畸形化，有錢的人消費已經滿足，而大量勞動者收入低，無錢消費。生產商品的人無力消費產品，從而使生產過剩。而在四層交易結構中，商品可以直接交換勞動，數據可以直接交換商品，詞元可以衡量一切價值。貨幣不再是唯一的交易媒介，資本的壟斷地位被打破。
VCMV大模型依託可信數據空間、個人數據產權確權機制，訓練數據收益返還個體，破解AI訓練數據權屬、分配失衡行業難題，落實人民數字主權。VCMV大模型產生兩大核心飛輪：第一飛輪（AI算力飛輪）：多模態智能體採集全域數據→價值碼標準化計量標註→模型預訓練→智能體自主調用模型迭代；第二飛輪（價值經濟飛輪）：數易元交易數據迴流可信數據空間→價值碼更新價值參數→模型動態校準價值函數→輸出均衡分配治理方案，形成數據-價值-模型閉環自進化體系。
數智化易貨平臺定位爲“去金融化去貨幣化的全球易貨貿易平臺”，其核心理念是通過“價值直接匹配”理論，實現全球商品、服務與勞動價值的精準匹配，核心是“繞過美元結算，實現價值直接交換”。這不僅是對傳統金融體系的重要補充，更是對貨幣霸權的一種制衡；不僅能解決內需不足、貧富分化問題，也是人類長期的貿易發展規律的必然要求。
五、數智化貿易大模型的落腳點：個人數智超市實現高質量消費、就業、創新和創業一體化協同，增加人民收入和擴大社會總需求一體化協同
個人數智超市是基於價值碼理論構建的數字化、個性化、智能化零售系統，它通過人工智能大模型挖掘人的需求潛力，爲每個人提供個性化的智能超市。與傳統超市不同，個人數智超市不是一個物理空間，而是一個數字化的個人零售平臺，能夠根據用戶的消費習慣、偏好和需求，提供精準的商品推薦和服務。這種“終極新零售模式”的核心，是讓每個人都能擁有數字化、智能化的個人超市。一方面，通過達芬奇式的客戶畫像技術，解碼個人消費數據中的“價值密碼”，精準匹配最優性價比需求，既提升消費質量，又推動經濟高質量發展；另一方面，隨着數據沉澱與增長，個人數智超市的價值不斷提升。
“智能體、個人數智超市、OPC（一人公司）、詞元經濟”一體化，成爲“大衆創業、萬衆創新”的新基建。OPC即One Person Company，這種新型創業模式依託AI智能體，通過“少數人+數字員工”完成研發、生產、運營、營銷全鏈路閉環。智能體的規模化應用是OPC模式的核心動力引擎。現代智能體具備目標拆解、自主調度、持續迭代的能力，可成爲個體的“數字員工”。
個人數智超市讓每個人既可以在裏面消費，也可以在裏面就業和創業，拓展了人人能就業的重要場景。高質量數據實現高質量消費，使就業空間向社會空間和自然空間無限延伸，從而真正形成高質量就業和高質量發展。
個人數智超市是擴大社會總需求的終端引擎。個人數智超市通過智能體，在數智化易貨大模型中，精準匹配供需，大幅提升消費效率和質量。當每個人的消費都更精準、更高效時，單位收入產生的消費拉動效應就更大。同時，個人數智超市本身就是創收平臺：個人通過商品互換、貢獻數據、提供勞動、展示創新，可以在自己的“超市”中獲得持續收益。收入增加與消費擴大的雙重效應，使個人數智超市成爲擴大社會總需求的終端引擎和落地場景。
六、建立和發展全球化數智化貿易體系，面向全球增加人民收入，擴大社會總需求，打造人類命運共同體
數智文明時代需要建立超越“佈雷頓森林體系”的全球數智化貿易與貨幣體系。1944年建立的佈雷頓森林體系確立了美元的中心地位，但這一體系已難以適應數智文明時代的需求。全球化的數智化貿易體系，正是對舊有國際貿易和金融秩序的革命性超越。
基於數智化易貨的全球貿易體系，能夠有效打破傳統貿易壁壘、貨幣霸權和全球內卷。在傳統國際貿易中，發展中國家往往受制於美元儲備不足、匯率波動風險、金融制裁威脅等問題。數智化易貨使各國可以直接用商品和服務交換所需的商品和服務，無需經過美元中介。這爲發展中國家提供了公平參與全球貿易的新路徑。
中國將進一步全面擴大開放。數智化貿易大模型可以實現國內、國際大市場的一體化協同。數智文明時代的宏觀經濟學將是全球一體化的經濟學，以鄰爲壑的國家經濟治理模式將轉向全球共享共生的全球經濟學一體化模式。在數智化全球化背景下，人民收入將大幅增長，社會總需求持續擴大。
國家數據局已明確提出深化數字經濟國際合作，開展數字經濟多雙邊合作，積極參與數據領域國際規則標準制定。這爲中國引領全球數智化貿易體系建設提供了政策支撐。
建立“價值碼數智化貿易體系”，化危爲機，實現全球經濟健康發展。這一體系不僅有利於中國，更有利於廣大發展中國家。它們可以繞過美元霸權，直接用自己的資源和勞動換取發展所需。
發展全球化數智化貿易體系的最終目標，是不斷增加人民福利，構建人類命運共同體。當每個國家的公民都能從自己的數據資產中獲得收益，當每個勞動者都能用自己的勞動直接換取所需，當每個創新者都能從自己的創新成果中公平獲利。全球範圍內的貧富差距將大幅縮小，人類社會的可持續發展將獲得堅實基礎。
數智化貿易不是零和博弈，而是正和博弈和價值共享。它讓數據這一無限資源成爲所有人的共同財富，讓AI這一強大工具服務於所有人的福祉。這正是人類命運共同體的數智化表達：在共享數據中共享發展，在互聯智能中互聯命運。
歷史反覆證明，每一次重大危機都孕育着重大機遇。1929年大危機催生了凱恩斯革命和福利國家制度；2008年金融危機催生了移動互聯網和共享經濟的新浪潮。今天，面對數智時代的總需求不足的風險，我們完全有能力、有信心以數智化貿易爲突破口，跨越危機，走出一條增加人民收入、擴大社會總需求、實現共同富裕的康莊大道。這不僅是中國經濟高質量發展的必由之路，更是爲人類文明新形態貢獻的中國智慧與中國方案。
作者：鄒平座 中國人民銀行金融研究所研究員
中國製造業金融研究院院長
全球創新中心首席經濟學家