当前，中国经济正面临严峻的总需求不足与生产过剩的双重挑战。2026年5月，我国社会消费品零售总额41090亿元，同比下降0.6%，增速由正转负。与此同时，居民存款出现近十年来罕见的连续两个月下降：继4月减少1.94万亿元后，5月居民存款继续缩水1100亿元，两个月合计减少2.05万亿元。社零与居民存款的“双下降”，深刻折射出居民收入增长乏力、消费信心不足的结构性困境。这一困局并非周期性波动的简单反映，而是科技革命浪潮下生产力跃迁与传统分配制度、货币机制之间根本性错配的集中体现。
人工智能的迅猛发展正在深刻重塑全球经济格局。一方面，智能机器大规模排挤就业，AI对全要素生产率的提升红利大多流向资本端，劳动者薪资难以同步上涨。研究表明，人工智能与机器人预计可替代至少57%的现有工作岗位。另一方面，资本市场资金向头部人工智能企业高度集中，与传统企业形成严重的两极分化。房地产价格持续下降引发剧烈的负财富效应，广大中间阶层既不敢消费也不能消费。分配格局呈现哑铃型结构，贫富分化加剧，货币流通形成梗阻。
这种状态若持续下去，将导致经济与金融结构加速恶化，酝酿结构性生产过剩的深层危机。
值得注意的是，全球经济整体上也呈现出与1929年大危机前相似的特征：资本市场大涨、两极分化加剧、总需求持续不足。1929年10月，华尔街股市突然崩盘，道琼斯工业平均指数在四个交易日内从305.85点跌至230.07点，由此引发了持续十年的大萧条。历史的教训警示我们，必须未雨绸缪，以制度创新和技术创新的双重力量化解危机。
本轮科技革命势必引起生产力的大幅跃迁。生产关系与经济基础需要顺势而为，作出重大调整。发展数智化贸易，正是化解当前困局的关键路径。通过明确人民数据所有权、推动马克思劳动价值论数智化转型、打造“双创〞新基建，实现增加人民收入与扩大社会总需求的良性循环，开创中国高质量发展的新纪元。
全球创新中心、中国制造业金融研究院与北京邮电大学区块链与人工智能实验室经过数年的联合研发，推动马克思劳动价值论数智化转型，创新价值链理论与价值码技术体系，设计开发了18个软件著作权与发明专利，仅中试阶段就帮助13万人成功实现就业。
结合这些研究成果，本文运用全球最先进的人工智能、数字技术、智能体、大模型训练和元宇宙技术，构建数智化贸易大模型。在算法上，采用马克思劳动价值论数智化转型算法、米尔格罗姆信息价值方程式、维克里直言机制、纳什算法和价值码价值计量技术，在算力上设计智能体分布式矩阵，通过智能体博弈产生算力，导入劳动力与商品的供需数据标注和数据集、创新数据标注和数据集、消费数据标注和数据集，通过OpenWork等智能体协作平台形成价值数据的调用内部协作机制。大模型设计商品层、劳动层、数据层、词元（Token）层等四层交易结构，以价值码作为计量单位，穿透商品、劳动、数据、词元，实现数智化就业、数智化消费、数智化创新、数智化易货、数智化国际贸易五位一体的协同体系，以个人数据货币化、数智化就业、数智化创新为抓手，大幅度增加人民收入；以数智化消费、数智化贸易、数智化国际贸易为渠道，扩大社会总需求；以数智化税收体系，提升政府收入。大模型提高消费质量、就业质量、产品质量，推动“大众创业、万众创新”，实现人工智能与数字经济均衡发展，大力推动科技自力自强和高质量发展。
一、数智化贸易大模型的经济基础：借鉴巴西个人数据货币化经验，明确人民数据所有权，使广大人民的数据资产成为大模型训练的高质量数据集和重要的收入来源
数据是数字经济时代最重要的生产要素。然而，长期以来，数据的价值主要被少数大型平台企业垄断，广大的普通民众并未从自身数据中获取应有的经济回报。这一格局亟待改变。
巴西推出了全球首个国家级“个人数据货币化”项目，通过法律确权让公民可将医疗、消费等数据直接变现。该项目由巴西国企Dataprev与美国DrumWave合作，依托2020年《通用数据保护法》（LGPD）及2022年宪法修正案，从法律层面确立了“数据主权归个人”的原则。用户通过政府平台激活“数据钱包”，可自主出售脱敏数据，收益扣除抽成后直达银行账户。项目实操分三步：零门槛接入政府平台开户，企业通过竞拍获取数据使用权，AI算法动态定价。试点阶段针对薪资贷款用户，预计月均获利50美元。这在巴西经济中是一笔可观的收入，相当于当地最低月薪的五分之一。6000万巴西公民将医疗记录、消费行为等数据存入“数据钱包”，经认证后出售给企业。
巴西模式的核心启示在于：数据资产化不是简单的技术游戏，而是需要制度创新、技术赋能与分配正义三维协同的系统性工程。对中国而言，如果实现巴西项目中每月50美元（相当于300多元人民币）的收益，对低收入群体意义重大，这提示中国需构建“数据富民”的精准滴灌机制。
词元（Token）正在成为人工智能时代连接技术供给与商业需求的结算单位。国家数据局已明确将推动词元经济发展纳入工作体系。2024年中国词元吞吐量约为142.5万亿次，2025年快速提升至约2426.3万亿次，增长率达1602.6%。到2026年3月，我国日均词元调用量已超140万亿，相比2024年初的1000亿增长1000多倍。基于词元的经济价值循环的建立，使数据在经济属性上实现了从单一“资源要素”层次向“可资本化”阶段的本质跃迁。
词元经济的发展为个人数据货币化提供了坚实的技术基础设施。通过将个人数据转化为可计量的词元，使每个公民的数据资产都能变成高质量数据集，在市场上实现价值交换。发展词元经济，不仅能增加人民收入，更能实现数字经济与人工智能的均衡发展、双向奔赴。
价值码（V*D：ValueCode的均衡值）是对马克思劳动价值论中的“平均社会必要劳动时间”的数智化封装，是价值度量衡，表示单位小时内劳动时间数据价值的对数正态分布的数学期望值，也是单位小时内效用数据的对数正态分布的数学期望值。MDT（MyData Token）表示一个成功拍买成功节点所需的供需报价数据的词元（Token），SMDT作为每秒报价的数据价值，是一条供需数据的词元，也是价值数据的基本单位。根据米尔格罗姆的信息价值方程式：P（i*）=C（i*）+∪（i*），P（i*）是纳什均衡状态下的报价，是n次报价的均衡值。每次报价形成一个词元，一笔交易形成n个词元。这里的词元是价值数据的基本单元。根据维克里直言机制的“二价定律”，迭代求解商品与劳动的价值。V*D是价值锚。
进一步设计价值码元宇宙（VCMV：Value Code MetaVerse）数智化贸易大模型，VCMV中有n个智能体，他们随机向系统输入供需数据集并调用Token，直到迭代成功。通过劳动力数据与商品供求数据的迭代，可以通过纳什均衡精准求解劳动时间数据与商品效用数据的价值以及价值词元。系统的智能体通过调用词元实现DeepMatch匹配。这样把个人数据与实体经济结合起来创造价值。
发展数智化贸易的核心，在于通过设计商品与劳动的需求数据集和供给数据集，使个人数据价值化。运用DeepMatch等智能匹配技术，使数据与实体经济深度融合，劳动直接与商品互换，使数据不但增加劳动力收入，还能提高经济效率。
借鉴巴西经验，中国应加快建立全国统一数据产权登记制度。在《数据安全法》《个人信息保护法》的基础上，进一步构建“数据产权—使用权—收益权”的分置制度。建立个人数据确权登记体系，以区块链技术为底层构建全国统一的“个人数据资产账户”，使每个公民拥有数据资产的“数字房产证”。创设数据收益权分配规则，设定数据交易收益的基准分配比例。
根据巴西推动个人数据货币化几年来的经验与数据，每人每月可增加收入50美元。中国14亿人口，每年可以增加人民收入约5万亿元人民币，这将有效扩大社会总需求，成为拉动内需的强大引擎。
通过个人数据货币化，增加人民收入，是实现人工智能与数字经济均衡发展的必要途径，也是扩大社会总需求，实现经济高质量发展的有效措施。
二、数智化贸易大模型的理论和技术：马克思劳动价值论数智化转型、价值码技术的价值计量技术推动数智化贸易与数智化就业一体化协同发展，可以大幅度增加人民收入，确立以人民为中心的初心使命
马克思劳动价值论认为，劳动是价值的源泉。在数智文明时代，这一经典理论需要实现创造性转化和创新性发展。将劳动价值论与数字经济实践相结合，推动劳动价值论数智化转型。
“ 价值码〞是马克思意义上的“平均社会必要劳动时间〞的技术化、数智化封装，作为数智化易货的价值度量衡，能够穿透商品、劳动、数据、词元四个层面，实现价值的统一计量与公平交换。
数智化就业就是把劳动力时间数据进行数智化封装，成为标准化的数据标注和数据集，进行确权、定价、交易、互换，从而发现人的价值、管理人的价值、创造人的价值，实现人的价值最大化。
数智化就业与数智化贸易必须一体化协同发展。通过VCMV体系，使劳动与商品直接互换，能够有效扩大就业，增加人民收入，化解不合理的货币结构和生产过剩的危机。数智化易货使劳动者可以直接用劳动换取所需商品和服务，既增加了人民收入，又扩大消费，绕过了货币梗阻和两极分化，实现了价值的直接流通。
更进一步，数智化就业、数智化易货与个人数据货币化的协同发展，是科技革命特别是人工智能高速发展的必然要求，也存在严格的内在机理。VCMV使词元经济产生巨大数据需求，个人数据货币化成为可能；数智化易货的智能体矩阵需要调用个人供求数据集，使个人数据实现数实融合；数智化就业进一步增加人民收入。三者形成人民收入与扩大内需的“双飞轮”效应：数据收入增加拉动消费，消费扩大创造就业，就业增加进一步提升收入，循环往复、螺旋上升。
人工智能对就业的冲击是当前最紧迫的社会挑战之一。应对这一挑战，不能简单地限制技术进步，而应通过制度创新让技术进步的红利惠及全体人民。数智化就业正是这一思路的集中体现。不是与AI竞争，而是让每个人都能借助AI工具提升自身价值和就业能力，将个人的劳动、数据、创新成果转化为可量化的经济收益。坚持就业优先原则，引导以人工智能为代表的科技革命最大化创造新岗位，并赋能促进就业的政策制定和实施，真正实现共同富裕和高质量发展，可以再创中国五十年高质量发展红利。
三、数智化贸易大模型的关键抓手：设计个人创新数据集和可信数据空间，形成创新驱动发展新机制，打造“大众创业、万众创新”新基建，可以使人民收入增加的同时，推动宏观经济可持续、高质量发展
创新是引领发展的第一动力。在人工智能时代，高质量的“个人创新数据集”不仅是个人能力的数字化映射，更是参与数智化经济的基本资产和个人就业的“防火墙”。
“个人创新数据集”是个人数据货币化的核心要素和源头活水。它涵盖了个人的创意、知识产权、专属权利、数据产权等多维度创新成果。这些创新成果存在确权难、定价难、交易难、变现难问题。创新数据集的词元交易系统，正是突破这些难题的关键。通过将创新数据标注化、词元化，进入数智化贸易大模型智能体矩阵，使其成为可在市场上自由交易的数据资产，实现知识产权和个人创新数据的可定价、可交易、可变现。
全球创新中心研发的价值码技术中的“个人创新数据集”理论、标准和可信数据空间，是解决数智化创新的关键基础设施。它使每个人的创新成果都能被准确记录、公正估值、高效交易，真正实现了“知识就是财富”的古老箴言。
推动“大众创业、万众创新”的数智化升级。将数智化创新、数智化就业、数智化易货一体化协同，形成“就业自由、赚钱容易、创新变现”的双创机制。这一机制使创新创业的门槛大幅降低。每个人都可以凭借自己的创新数据集参与经济活动，不再受制于资本、资源等传统壁垒。
打造人人可参与的智能化创新创业基础设施。设计让人民能方便参与的价值码元宇宙大数据训练系统，使每个人都能轻松加入数智化经济的大潮。设计系统性人工智能辅助设施，实现“一点即入，一入增收，一键变现”的便捷体验。
同时，系统培训数据价值管理工程师、首席数据官、数据合规师、智能体工程师、数据交易师等新型专业人才，为居民提供智能化、便利化的一站式服务。这些新职业本身也是数智化就业的重要组成部分，创造了大量高质量的就业岗位。
数智化易货是“大众创业、万众创新”新基建的底座，也是通过创新实现数实融合，使数据不断创造价值，实现共同富裕和高质量发展。
四、数智化贸易大模型的核心市场机制：数智化易货有效扩大社会总需求
人类的贸易历史，在经历物物交换、物币物交换，最终还要复归到更高效率的数智化易货的高级阶段，实现完美闭环。易货是人类最原始文明的交易方式，在数智文明时代获得了全新的生命力。数智化易货的主要功能在于劳动及时变现、数据及时变现、商品及时变现、创新及时变现。这是化解当前经济困局的关键机制。
数智化易货用四层交易结构穿透资本与货币结构性障碍和壁垒。商品、劳动、数据、词元四层交易结构的设计，是击穿资本与货币壁垒的利剑。传统经济中，货币是唯一的中介，资本通过控制货币流通获取超额利润，货币由于两极分化使消费结构畸形化，有钱的人消费已经满足，而大量劳动者收入低，无钱消费。生产商品的人无力消费产品，从而使生产过剩。而在四层交易结构中，商品可以直接交换劳动，数据可以直接交换商品，词元可以衡量一切价值。货币不再是唯一的交易媒介，资本的垄断地位被打破。
VCMV大模型依托可信数据空间、个人数据产权确权机制，训练数据收益返还个体，破解AI训练数据权属、分配失衡行业难题，落实人民数字主权。VCMV大模型产生两大核心飞轮：第一飞轮（AI算力飞轮）：多模态智能体采集全域数据→价值码标准化计量标注→模型预训练→智能体自主调用模型迭代；第二飞轮（价值经济飞轮）：数易元交易数据回流可信数据空间→价值码更新价值参数→模型动态校准价值函数→输出均衡分配治理方案，形成数据-价值-模型闭环自进化体系。
数智化易货平台定位为“去金融化去货币化的全球易货贸易平台”，其核心理念是通过“价值直接匹配”理论，实现全球商品、服务与劳动价值的精准匹配，核心是“绕过美元结算，实现价值直接交换”。这不仅是对传统金融体系的重要补充，更是对货币霸权的一种制衡；不仅能解决内需不足、贫富分化问题，也是人类长期的贸易发展规律的必然要求。
五、数智化贸易大模型的落脚点：个人数智超市实现高质量消费、就业、创新和创业一体化协同，增加人民收入和扩大社会总需求一体化协同
个人数智超市是基于价值码理论构建的数字化、个性化、智能化零售系统，它通过人工智能大模型挖掘人的需求潜力，为每个人提供个性化的智能超市。与传统超市不同，个人数智超市不是一个物理空间，而是一个数字化的个人零售平台，能够根据用户的消费习惯、偏好和需求，提供精准的商品推荐和服务。这种“终极新零售模式”的核心，是让每个人都能拥有数字化、智能化的个人超市。一方面，通过达芬奇式的客户画像技术，解码个人消费数据中的“价值密码”，精准匹配最优性价比需求，既提升消费质量，又推动经济高质量发展；另一方面，随着数据沉淀与增长，个人数智超市的价值不断提升。
“智能体、个人数智超市、OPC（一人公司）、词元经济”一体化，成为“大众创业、万众创新”的新基建。OPC即One Person Company，这种新型创业模式依托AI智能体，通过“少数人+数字员工”完成研发、生产、运营、营销全链路闭环。智能体的规模化应用是OPC模式的核心动力引擎。现代智能体具备目标拆解、自主调度、持续迭代的能力，可成为个体的“数字员工”。
个人数智超市让每个人既可以在里面消费，也可以在里面就业和创业，拓展了人人能就业的重要场景。高质量数据实现高质量消费，使就业空间向社会空间和自然空间无限延伸，从而真正形成高质量就业和高质量发展。
个人数智超市是扩大社会总需求的终端引擎。个人数智超市通过智能体，在数智化易货大模型中，精准匹配供需，大幅提升消费效率和质量。当每个人的消费都更精准、更高效时，单位收入产生的消费拉动效应就更大。同时，个人数智超市本身就是创收平台：个人通过商品互换、贡献数据、提供劳动、展示创新，可以在自己的“超市”中获得持续收益。收入增加与消费扩大的双重效应，使个人数智超市成为扩大社会总需求的终端引擎和落地场景。
六、建立和发展全球化数智化贸易体系，面向全球增加人民收入，扩大社会总需求，打造人类命运共同体
数智文明时代需要建立超越“布雷顿森林体系”的全球数智化贸易与货币体系。1944年建立的布雷顿森林体系确立了美元的中心地位，但这一体系已难以适应数智文明时代的需求。全球化的数智化贸易体系，正是对旧有国际贸易和金融秩序的革命性超越。
基于数智化易货的全球贸易体系，能够有效打破传统贸易壁垒、货币霸权和全球内卷。在传统国际贸易中，发展中国家往往受制于美元储备不足、汇率波动风险、金融制裁威胁等问题。数智化易货使各国可以直接用商品和服务交换所需的商品和服务，无需经过美元中介。这为发展中国家提供了公平参与全球贸易的新路径。
中国将进一步全面扩大开放。数智化贸易大模型可以实现国内、国际大市场的一体化协同。数智文明时代的宏观经济学将是全球一体化的经济学，以邻为壑的国家经济治理模式将转向全球共享共生的全球经济学一体化模式。在数智化全球化背景下，人民收入将大幅增长，社会总需求持续扩大。
国家数据局已明确提出深化数字经济国际合作，开展数字经济多双边合作，积极参与数据领域国际规则标准制定。这为中国引领全球数智化贸易体系建设提供了政策支撑。
建立“价值码数智化贸易体系”，化危为机，实现全球经济健康发展。这一体系不仅有利于中国，更有利于广大发展中国家。它们可以绕过美元霸权，直接用自己的资源和劳动换取发展所需。
发展全球化数智化贸易体系的最终目标，是不断增加人民福利，构建人类命运共同体。当每个国家的公民都能从自己的数据资产中获得收益，当每个劳动者都能用自己的劳动直接换取所需，当每个创新者都能从自己的创新成果中公平获利。全球范围内的贫富差距将大幅缩小，人类社会的可持续发展将获得坚实基础。
数智化贸易不是零和博弈，而是正和博弈和价值共享。它让数据这一无限资源成为所有人的共同财富，让AI这一强大工具服务于所有人的福祉。这正是人类命运共同体的数智化表达：在共享数据中共享发展，在互联智能中互联命运。
历史反复证明，每一次重大危机都孕育着重大机遇。1929年大危机催生了凯恩斯革命和福利国家制度；2008年金融危机催生了移动互联网和共享经济的新浪潮。今天，面对数智时代的总需求不足的风险，我们完全有能力、有信心以数智化贸易为突破口，跨越危机，走出一条增加人民收入、扩大社会总需求、实现共同富裕的康庄大道。这不仅是中国经济高质量发展的必由之路，更是为人类文明新形态贡献的中国智慧与中国方案。
作者：邹平座 中国人民银行金融研究所研究员
中国制造业金融研究院院长
全球创新中心首席经济学家